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Conda 修改源 快速下载

自言自语:趁着现在在训练网络,在4月的最后一天,发表一篇文章。这篇很早之前就已经整理好了,只是迟迟未发表。最近发现当把神经网络移植到FPGA上时,速度居然没有GPU快。也是大跌眼镜了。本来认为可以拿奖的项目,突然又觉得希望渺茫~但项目做到这个地步,只能硬着头皮继续优化下去。(请忽略)


其实很简单,但是也没网上的教程那么简单。在实际中,仅通过命令行修改,并不一定能完全用修改后的源下载,还需要去修改配置文件。

首先设置命令:

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda

config –set show_channel_urls yes

然后:需要修改conda的配置文件。删掉-default选项。

conda info -a 查看.condarc文件位置 修改

修改后,下载速度杠杠的!

参考资料:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

解决defaults::qt-5.6.2-vc14_3

使用conda 安装tensorflow的时候,出现了这个问题,这不是第一次的出现了。上一次出现,我选择重新安装miniconda,问题解决了。这次我决定去解决他!

ERROR conda.core.link:_execute_actions(330): An error occurred while installing package ‘defaults::qt-5.6.2-vc14_3’. UnicodeDecodeError(‘utf-8′, b’\xd2\xd1\xb8\xb4\xd6\xc6 1 \xb8\xf6\xce\xc4\xbc\xfe\xa1\xa3\r\n‘, 0, 1, ‘invalid continuation byte’) Attempting to roll back. UnicodeDecodeError(‘utf-8′, b’\xd2\xd1\xb8\xb4\xd6\xc6 1 \xb8\xf6\xce\xc4\xbc\xfe\xa1\xa3\r\n‘, 0, 1, ‘invalid continuation byte’)

ERROR conda.core.link:_execute_actions(319): An error occurred while installing package ‘defaults::qt-5.6.2-vc9_3’

python | 解决defaults::qt-5.6.2-vc14_3

这两篇都是同一种解决方法,但是当我试着他们的方法的时候,却出现了新的问题,即ModuleNotFoundError: No module named ‘chardet’

于是我直接用conda在root环境下安装chardet

conda install chardet
最后一切搞定,连上面两篇文章的添加内容都不需要~

深度学习初体会——fast-style-transfer

报了udacity的深度学习纳米学位课,虽然学费对我来说不少,但是想以后为自己就业多拓宽的路子还是咬牙分期付款。这也是第一次花这么多钱网络学习,希望能有所收获,更希望将来就业能多点机会。

这篇主要是第一次体会下深度学习。没有什么技术含量,只不过是记录一下过程罢了。

fast-style-transfer就是模仿名画的风格,把自己的照片转化成同样的风格。GitHub

1.Git clone

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